タスク管理システムアーキテクチャ設計¶

エグゼクティブサマリー¶

本ドキュメントは、エンタープライズグレードのタスク管理システムの技術アーキテクチャを定義します。マイクロサービスアーキテクチャ、イベント駆動設計、CQRS パターンを採用し、高いスケーラビリティ、柔軟性、パフォーマンスを実現します。

主要技術選定: - バックエンド: Go (services), Python (ML/AI) - フロントエンド: React + TypeScript, Next.js - データストア: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch - メッセージング: Apache Kafka - インフラ: AWS (EKS, RDS, DocumentDB, ElastiCache)

1. システムアーキテクチャ概要¶

マイクロサービスベースの分散アーキテクチャを採用し、各ドメインを独立したサービスとして実装します。

1.1 高レベルアーキテクチャ¶

[Client Layer]
  ├─ Web (React + Next.js)
  ├─ Mobile (React Native)
  └─ API Clients

      ↓

[API Gateway]
  └─ GraphQL Federation (Apollo Gateway)

      ↓

[Core Services]
  ├─ Task Service (タスクCRUD、ステータス管理)
  ├─ Project Service (プロジェクト管理、ロードマップ)
  ├─ Workflow Service (カスタムワークフロー)
  ├─ Comment Service (コメント、ディスカッション)
  ├─ Search Service (全文検索)
  ├─ Notification Service (通知)
  └─ Analytics Service (レポート、インサイト)

      ↓

[Event Streaming] Apache Kafka

      ↓

[Data Layer]
  ├─ PostgreSQL (リレーショナルデータ)
  ├─ MongoDB (柔軟なドキュメント)
  ├─ Redis (キャッシュ、セッション)
  └─ Elasticsearch (検索、分析)

2. コアサービス設計¶

2.1 Task Service¶

責務: タスクの作成、更新、ステータス管理

データモデル:

type Task struct {
    ID          string
    ProjectID   string
    Title       string
    Description string
    Status      TaskStatus
    Priority    Priority
    AssigneeID  *string
    CreatorID   string
    DueDate     *time.Time
    Tags        []string
    CustomFields map[string]interface{}
    CreatedAt   time.Time
    UpdatedAt   time.Time
}

2.2 Project Service¶

責務: プロジェクト管理、ロードマップ、スプリント

データモデル:

type Project struct {
    ID          string
    Name        string
    Description string
    OwnerID     string
    Members     []ProjectMember
    Settings    ProjectSettings
    CreatedAt   time.Time
    UpdatedAt   time.Time
}

3. データアーキテクチャ¶

3.1 CQRS パターン¶

読み取りと書き込みを分離し、それぞれを最適化:

Write Side (PostgreSQL): - 正規化されたデータモデル - トランザクション保証 - イベントソーシング

Read Side (MongoDB + Elasticsearch): - 非正規化されたビュー - 高速な読み取り - 柔軟なクエリ

4. スケーラビリティとパフォーマンス¶

目標パフォーマンス: - API レスポンス (P95): < 200ms - ページロード (P95): < 1秒 - 同時ユーザー: 10,000+ - スループット: 50,000 req/s

スケーリング戦略: - 水平スケーリング (Kubernetes HPA) - データパーティショニング - CDN活用 - 多層キャッシュ

5. セキュリティ¶

認証: OAuth 2.0 + OpenID Connect
認可: RBAC + ABAC
暗号化: TLS 1.3 (転送中), AES-256 (保存時)
監査: 全アクションのログ記録

ドキュメントバージョン: 1.0 最終更新日: 2025-12-05 レビュアー: Technical Architecture Review Board

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